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XM交易:Solidus AI Tech 更名为 AITECH Cloud Network (ACN),并宣布迁移至以太坊。

币界网报道:

这篇赞助新闻稿由 Solidus AI Tech 提供,并非由本人撰写。Bitcoin.com消息。Bitcoin.com新闻媒体并不一定认可本公告中所述的内容。

新闻稿。

Solidus AI Tech宣布对其生态系统进行重大变革,并更名为AITECH 云网络 (ACN)并确认其从BNB链条以太坊网络。这一转变代表着该平台在下一代人工智能基础设施中的定位、规模和集成方式的结构性转变。

向大规模人工智能基础设施转型

更名为 ACN 体现了 Solidus AI Tech 从一系列产品转型为统一的企业级 AI 基础设施生态系统。

ACN 旨在通过将三个核心层组合成一个单一架构来支持现实世界的生产级 AI 系统:

  • 计算层
    为人工智能训练、推理和大规模工作负载而构建的分布式高性能GPU基础设施,包括对H200、H100、L40、A100和RTX 6000 GPU等企业级硬件的访问。
  • AI代理编排层
    能够规划、执行和调整复杂多步骤工作流程的自主代理系统
  • 经济层
    一个链上框架,能够实现整个生态系统的支付、协调和价值交换。

这座建筑的中心是……ACN引擎将计算资源、自主执行和经济协调统一到一个单一的运行系统中。

这标志着人工智能系统从孤立的工具过渡到能够端到端运行的完全集成系统。

为什么选择以太坊

向以太坊的迁移是由下一代人工智能系统的需求驱动的,特别是那些围绕自主代理和可编程执行构建的系统。

推动这一举措的关键因素包括:

与新兴代理商标准保持一致
ACN 的设计旨在与 x402 等支付标准保持一致,ERC-8004用于身份验证和协调。这些框架需要可组合的环境,以便逻辑、支付和执行能够无缝运行。

为复杂工作流程提供可靠的执行能力
基于代理的系统依赖于确定性的原子执行来处理多步骤流程、条件逻辑和重试机制。以太坊生态系统提供了生产级部署所需的稳定性。

迈向可验证计算之路
随着人工智能系统的演进,可验证执行和零知识集成变得日益重要。以太坊的 Rollup 生态系统为实现基于证明的计算提供了一条清晰的路径,以期在这些技术日趋成熟之际,能够更好地应对挑战。

在机构和建筑商生态系统中定位
以太坊拥有最集中的开发者、企业集成和生产应用。在这种环境下运营能够增强集成潜力,并支持基础设施层面的应用。

代币演化与迁移

作为这一转变的一部分,$AITECH 代币将演变为 $ACN。成为以太坊上 AITECH 云网络的原生资产。

  • 迁移率:1:1
  • 范围:适用于所有交易所的所有持有者。质押游泳池和自管钱包
  • 交易所支持:在支持的交易所持有的代币将自动迁移。
  • Staking:所有质押的代币和奖励都将顺利迁移,不会造成任何中断。

对于使用自保或冷钱包的持有者,官方迁移门户网站将通过以下方式提供:https://aitech.io.

这将是唯一授权的转换方法。

扩大社区公用事业规模

随着 ACN 过渡到全面运营的基础设施网络,代币的作用将与整个生态系统的实际使用直接相关。

该系统运行遵循简单的动态原理:

网络就是汽车。
代币就是燃料。

计算资源被消耗、代理程序执行以及工作流运行,这些资源都会在系统中被消耗。其中一部分资源会通过网络活动被消耗掉。

这就在使用量和代币动态之间建立了直接关系,即对基础设施的需求增加会转化为消费量的增加。

除此之外,还将引入其他层级:

  • 机器原生支付
    代理商将能够自主交易,从而在网络内实现持续的、程序化的经济活动。
  • 基于执行的需求
    代币的使用由实际工作负载驱动,而非被动持有,从而使活动与基础设施使用情况保持一致。
  • 链上协调
    支付、访问和交互都在统一的链上环境中进行,从而减少了整个生态系统的摩擦。
  • 不断演进的公用层
    随着ACN内部更多服务、集成和产品的部署,新的实用程序也将不断推出。

这使得代币成为基础设施本身的嵌入式组件,与网络的运行方式直接相关。

为人工智能的下一阶段奠定基础

向 ACN 的过渡为 Solidus AI Tech 建立了一个新的基础,使其基础设施与人工智能正在大规模积极部署的系统、标准和环境保持一致。

通过将计算、执行和经济协调集成到一个统一的架构中,ACN 能够支持人工智能发展的下一阶段,在这个阶段,系统将从实验阶段过渡到现实世界的执行阶段。

关于 AITECH 云网络 (ACN)

AITECH 云网络 (ACN)ACN是一个企业级AI基础设施生态系统,旨在为下一代智能系统提供动力。通过结合分布式计算、自主代理编排和链上经济协调,ACN在一个统一的框架内实现了可扩展的、可用于生产环境的AI应用。

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