AI 正在改变企业网络安全投入的优先级。Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 表示，许多在七到十年前部署的安全系统，已难以应对机器速度下的自动化攻击，企业因此需要重新设计安全架构。

老旧系统承压

Arora 在接受 CNBC 采访及财报电话会上称，全球约有 1 万亿美元的网络安全基础设施需要升级。这些系统建立于 AI 普及之前，并不是为自动化攻击环境设计。

他认为，攻击者正借助 AI 更快发现并利用软件漏洞。企业若要推进 AI 应用，也必须先提升安全能力，否则现有防御体系很难跟上攻击速度。

财报反映需求升温

Palo Alto 周二公布的第四财季业绩好于市场预期，并给出较强的新财年展望，显示相关需求已开始转化为业务增长。

Arora 表示，市场在今年早些时候一度担心，AI 会冲击传统网络安全软件公司的位置，相关股票因此承压。随后投资者逐步转向另一种判断，即攻击方同样会将 AI 用于漏洞利用和攻击自动化，这反而推高了企业升级安全系统的需求。

约 2000 家公司参与沟通

Arora 提到，Anthropic 今年早些时候推出的 Mythos 模型，是企业态度变化的一个转折点。按他的说法，这一模型让更多公司意识到，先进 AI 模型可以被更容易地用于发现和利用软件漏洞。

他称，Palo Alto 已与约 2000 家公司讨论 Frontier AI Critical Defense Program。该项目于今年 8 月正式推出，主要利用先进 AI 模型测试客户防御体系、识别漏洞，并协助升级安全基础设施。

不过他也表示，这部分支出不会在短期内集中释放，不会全部反映在下一个季度。但从行业层面看，AI 正在扩大网络安全市场规模，并延长增长周期。